Korrelationskoeffizient-Rechner

Berechnen Sie den Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen zwei Datensätzen. Kostenlos, sicher und arbeitet direkt in Ihrem Browser ohne Registrierung.

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Hinweis: Beide Datensätze müssen die gleiche Anzahl an Werten haben.

Ergebnisse

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Streudiagramm

Über den Korrelationskoeffizienten

Interpretation:

  • r = 1: Perfekte positive Korrelation
  • r > 0,7: Starke positive Korrelation
  • 0,3 < r < 0,7: Mäßige positive Korrelation
  • 0 < r < 0,3: Schwache positive Korrelation
  • r = 0: Keine Korrelation
  • -0,3 < r < 0: Schwache negative Korrelation
  • -0,7 < r < -0,3: Mäßige negative Korrelation
  • r < -0,7: Starke negative Korrelation
  • r = -1: Perfekte negative Korrelation

Formel:

Der Pearson-Korrelationskoeffizient wird berechnet als:

r = Σ((x - x̄)(y - ȳ)) / √(Σ(x - x̄)² × Σ(y - ȳ)²)

Wobei x̄ und ȳ die Mittelwerte der x- bzw. y-Werte sind.

So wird's benutzt Korrelationskoeffizient-Rechner

  1. Geben Sie Ihre X-Werte in das erste Eingabefeld ein.
  2. Geben Sie Ihre entsprechenden Y-Werte in das zweite Eingabefeld ein.
  3. Klicken Sie auf die Schaltfläche 'Berechnen', um den Korrelationskoeffizienten zu ermitteln.
  4. Sehen Sie sich den resultierenden r-Wert und seine Interpretation auf der Seite an.

Funktionen

  • Berechnet den Pearson-r-Koeffizienten für lineare Beziehungen.
  • Liefert sofortige Ergebnisse mit hoher Genauigkeit.
  • Klare, schrittweise Eingabe für gepaarte Datensätze.
  • Funktioniert auf jedem Gerät mit einem Webbrowser, keine Installation nötig.
  • Erklärt Stärke und Richtung der Korrelation in einfacher Sprache.

Für wen ist dieses Tool?

Dieses Tool ist unerlässlich für Studierende, Forschende und Analysten, die die lineare Beziehung zwischen zwei quantitativen Variablen für akademische, wissenschaftliche oder geschäftliche Zwecke messen und verstehen müssen.

Warum Korrelationskoeffizienten berechnen?

Der Pearson-Korrelationskoeffizient ist ein grundlegendes statistisches Maß, um die Stärke und Richtung einer linearen Beziehung zwischen zwei Datensätzen zu quantifizieren. Er ist entscheidend für Datenanalyse, Hypothesentests in der Forschung und die Identifizierung von Trends in Bereichen wie Finanzen, Psychologie und Sozialwissenschaften.

Häufig gestellte Fragen

Ist dieser Korrelationskoeffizient-Rechner kostenlos?

Werden meine Daten hochgeladen oder gespeichert?

Wie benutze ich diesen Rechner?

Was sagt mir der Pearson-Korrelationskoeffizient?

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