线性回归计算器

根据您的数据点计算线性回归线。免费、在浏览器中运行,无需注册。

数据点

数据点

尚未添加任何数据点

示例数据

回归结果

添加数据点并点击“计算线性回归”以查看结果

回归图表

使用方法 线性回归计算器

  1. 在提供的字段中输入您的 X 和 Y 数据点。
  2. 选择“计算线性回归”按钮来计算回归线。
  3. 查看计算出的斜率、截距和回归方程。
  4. 使用输出结果来分析或预测数据趋势。

功能特点

  • 计算最佳拟合线的斜率 (m) 和 y 轴截距 (b)。
  • 生成 y = mx + b 形式的线性回归方程。
  • 快速处理数据集,实现即时统计分析。
  • 可在任何带有网页浏览器的设备上访问,无需安装。
  • 为数据驱动的预测提供清晰的数学基础。

适用人群

该工具对于分析实验数据的学生、识别趋势的研究人员以及基于历史信息进行预测的专业人士来说至关重要。

为什么要计算线性回归?

线性回归是建模变量之间关系的基本统计方法,可在科学、商业和学术领域实现趋势分析、预测和数据驱动的决策。

常见问题

这个线性回归计算器是免费的吗?

我的数据点会上传到服务器吗?

如何使用这个计算器?

计算器提供哪些统计结果?

我可以将结果用于我的分析吗?

相关工具